Raccolta di manifestazioni di interesse per posizioni in Tenure Track Area Economia, Management e Statistica

La Scuola IMT Alti Studi Lucca invita candidati e candidate di eccellenza a manifestare il proprio interesse per una futura posizione di Ricercatore in Tenure Track (RTT) nei settori dell’Economia, della Management e della Statistica, o in settori affini.
Lo scopo della procedura di scouting è quello di raccogliere manifestazioni di interesse in settori ritenuti strategici per lo sviluppo delle aree di ricerca e dei programmi di dottorato della Scuola, al fine di valutare l’opportunità di indire concorsi come previsto dalla normativa italiana.
Il bando per la manifestazione di interesse è aperto a candidati/candidate che operino in qualsiasi campo dell’economia, della gestione aziendale, della statistica e delle discipline affini. Sono particolarmente benvenuti i candidati la cui ricerca combini solide basi teoriche, empiriche, sperimentali o computazionali con l’analisi di questioni rilevanti dal punto di vista economico e sociale.
Il candidato/la candidata ideale dovrà dimostrare di avere un solido profilo di ricerca e il potenziale per sviluppare un programma di ricerca indipendente e di visibilità internazionale. Sono incoraggiate le candidature di soggetti che utilizzino un’ampia gamma di metodologie, tra cui analisi aziendale, teoria economica, metodi econometrici, inferenza causale, metodi sperimentali, metodi di indagine, metodi psicometrici, metodi matematici e statistici, ottimizzazione, teoria dei giochi e apprendimento automatico.

Gli interessi di ricerca possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, microeconomia, macroeconomia, econometria, matematica applicata, statistica, ricerca operativa, scienze gestionali, strategia, pianificazione e controllo, modelli di business e innovazione, economia comportamentale, economia politica, economia computazionale, economia del lavoro, economia pubblica, economia della salute, economia ambientale, economia internazionale, organizzazione industriale, economia dell’innovazione e reti economiche.
Il soggetto prescelto dovrà contribuire attivamente all’ambiente di ricerca presso l’IMT School e, in particolare, alle attività dell’AXES – Laboratorio per l’Analisi dei Sistemi Economici Complessi. Il candidato dovrà essere disposto a collaborare con ricercatori provenienti dai settori dell’economia, della gestione aziendale, della statistica e delle discipline affini, nonché a partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari.
Le attività previste includono:
•    attività di ricerca di alta qualità;
•    pubblicare su riviste internazionali;
•    contribuire a progetti di ricerca nazionali e internazionali e a domande di finanziamento;

•    didattica nell'ambito dell'economia, gestione aziendale, matematica, statistica, econometria e metodi quantitativi, prevalentemente a livello di dottorato;
•    supervisione e tutoraggio dei dottorandi;
•    partecipazione a seminari, workshop e alla vita scientifica della Scuola;
•    contribuire ai programmi di dottorato in Economia, Analitica e Scienze delle Decisioni (EADS), Scienze Sociali per la Sostenibilità e il Benessere (S3W) e Sistemi di Intelligenza per l’Amministrazione Aziendale (ISBA);
•    partecipare ad altre iniziative didattiche e di ricerca pertinenti.
I candidati/Le candidate devono essere in possesso di un dottorato di ricerca in Economia, Management, Statistica o in una disciplina strettamente correlata e dimostrare un eccellente potenziale di ricerca. È richiesta un’ottima padronanza della lingua inglese. Saranno valutate altresì l’esperienza di ricerca internazionale, l’esperienza nell’insegnamento o nella supervisione di dottorandi, l’esperienza nella redazione di proposte di finanziamento per la ricerca, nell’acquisizione di finanziamenti (compresi i premi universitari al merito) e nel trasferimento tecnologico, nonché la capacità di lavorare in team di ricerca interdisciplinari.
La Scuola IMT offre un ambiente di ricerca altamente internazionale e interdisciplinare, caratterizzato da forti interazioni tra economia, statistica, management, scienza dei dati, informatica, ingegneria, neuroscienze e scienze sociali.